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Python 数据类型与条件运算笔记

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发表于 2024-2-25 10:27:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

数据类型

整数、浮点数、字符串(单引号、双引号、三引号、r 标记)、布尔值(True、False)、空值(None)、列表、字典、集合、用户自定义数据类型

字符串

字符串的单引号、双引号基本没有区别。

str 在内存中是用 Unicode 编码的

str 与 bytes 转换

用 ecode() 方法转换为 bytes,用 decode() 方法从 bytes 转换为 str

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>>> 'ABC'.encode('ascii') b'ABC' >>> '中文'.encode('utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' >>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8') '中文'

注意 b 前缀(表示 bytes)的用法

函数方法

ord():获取字符的整数表示

chr():把编码转换为对应的字符

len():获取字符串长度

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>>> len('中文') 2 >>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') 6 >>> len('中文'.encode('utf-8')) 6

字符串格式化

%d、%f、%s、%x

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>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you have $1000000.' >>> '%2d-%02d' % (3, 1) ' 3-01' >>> '%.2f' % 3.1415926 '3.14' >>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True) 'Age: 25. Gender: True'(注:%s会把任何数据类型转换为字符串)

列表(list)

list 是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

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>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> len(classmates)(注:元素个数) 3 >>> classmates[0] 'Michael' >>> classmates[1] 'Bob' >>> classmates[-1](注:倒数第一个元素) 'Tracy' >>> classmates[-2] 'Bob' >>> classmates.append('Adam') (注:追加元素到末尾) >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] >>> classmates.insert(1, 'Jack')(注:追加元素到某序号之后) >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] >>> classmates.pop()(注:弹出末尾元素,不要与队列混淆,况且也没有push方法) 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates.pop(1)(注:弹出指定序号元素) 'Jack' >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates[1] = 'Sarah'(注:直接给某元素赋值) >>> classmates ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list 里面的元素的数据类型也可以不同

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>>> L = ['Apple', 123, True]

list 元素也可以是另一个 list

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>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4 >>> s[2][1] 'php'

元组(tuple)

tuple 和 list 非常类似,但是 tuple 一旦初始化就不能修改,所以,自然也没有 append()、insert() 这样的方法。

可以近似地理解为常量数组。

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>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') >>> classmates ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

只有 1 个元素的 tuple 定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

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>>> t = (1) >>> t(注:此时t的值是整型数值1,而不是一个元组) 1 >>> t = (1,) >>> t (1,)

字典(dict)

字典在其他语言中也称为 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

为什么 dict 查找速度这么快?因为 dict 的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了 1 万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在 list 中查找元素的方法,list 越大,查找越慢。另一种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。

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>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95 >>> d['Adam'] = 67 (注:添加新键值对) >>> d {'Adam': 67, 'Tracy': 85, 'Michael': 95, 'Bob': 75}

key 是否存在

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>>> 'Thomas' in d False >>> d.get('Thomas') (注:返回None) >>> d.get('Thomas', -1) -1

弹出一个键值对(删除)

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>>> d.pop('Bob') 75 >>> d {'Adam': 67, 'Tracy': 85, 'Michael': 95}

集合(set)

set 和 dict 类似,也是一组 key 的集合,但不存储 value。由于 key 不能重复,所以,在 set 中,没有重复的 key。这就是数学中集合的概念了。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

重复元素在 set 中自动被过滤:

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>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> s.remove(4) (注:删除一个元素,不能使用pop(4)) >>> s {1, 2, 3}

两个集合的交集、并集运算

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>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4}

条件运算

if ... elif ... else ...

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age = 3 if age >= 18:     print('adult') elif age >= 6:     print('teenager') else:     print('kid') if x: (注:只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True)     print('True')

for x in ...

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sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:     sum = sum + x print(sum) sum = 0 for x in range(1, 11):     sum = sum + x print(sum)

while ...

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sum = 0 n = 1 while n <= 10:     sum = sum + n     n += 1 print(sum)

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